Áreas de interés:

CREDIT SCORING

• Para la 5ta. reunión del Seminario de Alumnos ofrecí una charla de Credit Scoring y Behavioural Scoring, en Noviembre de 2002.
• Bibliografía 1 | 2 | 3.

ESTADÍSTICA EN LOS DEPORTES


• En el marco de la Primera Muestra de Matemática Elemental ofrecí una charla del tema "Simulaciones basadas en Modelos Probabilísticos", en Octubre de 2000.
• Artículo | Bibliografía.

ESTADÍSTICA POPULAR


• Como parte de la Semana de la Matemática "¿Qué es la Matemática?" ofrecí una charla sobre problemas de formar parejas en Probabilidades, en Agosto de 2001.
• Dentro del programa de la Segunda Semana de la Matemática ofrecí una charla sobre el tema "Estadística Mal Empleada", en Abril de 2002.
• Diapositivas de la charla "Trato hecho y otros juegos de azar", dictada por Pablo Groisman durante la Semana de la Matemática y de la Computación, Buenos Aires, Abril de 2004.
• Bibliografía.

WEB ANALYTICS


• Diapositivas del seminario "Mining web data: Techniques for understanding the user behavior in the Web", dictado por Juan D. Velásquez en el marco de la Maestría en Data Mining y Knowledge Discovery, Buenos Aires, Noviembre de 2006.
• Bibliografía.

Cursos en los que enseñé (últimos tres):

ESTADÍSTICA (1er Cuatrimestre '04)
PROBABILIDADES (2do Cuatrimestre '03)
ÁLGEBRA II (1er Cuatrimestre '03)

Experiencia:

(2008 a la fecha)

• Gerente de Decision Management del Banco Hipotecario.

(2006 – 2007)


• Coordinador del Equipo Analítico de Wunderman Buenos Aires.
• Consultor externo de Intexian SRL (posteriormente Datapredictor).

ORGANIZACIÓN VERAZ S.A. (2002 – 2005)


• Desarrollador del proyecto Perfil UTC – Pronostica la propensión al uso de tarjeta de crédito por un prospect, a través de métodos estadísticos.
• Desarrollador del proyecto Credit Report Score – Estima si en Ecuador un tomador de crédito caerá en mora, a través de métodos estadísticos.
• Desarrollador del proyecto Veraz Cardscore – Permite predecir el nivel de riesgo y uso (compras y financiación) de la tarjeta de crédito de un cliente en función de la información contenida en la base del banco emisor, a través de métodos estadísticos.
• Desarrollador del proyecto Predictor NSE – Herramienta analítica que estima el nivel socioeconómico de una persona, a través de métodos estadísticos.
• Desarrollador del proyecto Veraz InScore – Predice la siniestralidad de un automotor asegurado, a través de métodos estadísticos.
• Desarrollador del proyecto Score Empresas – Primera solución para la industria financiera argentina que clasifica las PyMEs y comercios en relación al riesgo de insolvencia con el mercado, a través de métodos estadísticos.
• Consultoría en desarrollo y monitoreo de Application, Behavior y Collection scorecards para los clientes de esta lista.

  	American Express Argentina,	Banco Columbia,
  	Banco Galicia,	Banco Hipotecario,
  	Banco Itaú,	Banco Macro Bansud,
  	Banco Privado de Inversiones,	Banco RIO - Santander Central Hispano,
  	BankBoston N.A.,	BBVA Banco Francés,
  	C&A Argentina (Retail),	Citibank Argentina,
  	Compañía Financiera Argentina,	Credilogros Compañía Financiera,
  	General Electric Servicios Financieros,	HSBC La Buenos Aires (Insurance),
  	Provencred - Citigroup,	Provincia ART (Insurance),
  	Telecom Argentina (Telco),	Telefónica de Argentina (Telco),
  	Visa Argentina,	Zurich Argentina (Insurance).

BANCO ITAÚ BUEN AYRE S.A. (2000 – 2001)
BANCO ITAÚ ARGENTINA S.A. (1999)


• Responsable del proyecto LegalScore – Esquema de Decisión para el Ahorro en gastos judiciales.
• Diseño, desarrollo, testing e implementación del LegalScore (a noviembre de 2001 el 81% de la cartera que ingresaba al área de Cobranza Legal era evaluado por este Esquema, el cual determinaba en qué casos se justificaba iniciar una acción judicial para el Recupero de la deuda).
• Definición de las bases de datos (demográficos, laborales, patrimoniales, de pagos y utilización de los productos) que permitan la construcción y posterior monitoreo de los modelos de Scoring a ser utilizados en la evaluación de créditos, administración de líneas, pago de cheques, etc.
• Exploración de la información para detectar patrones ocultos de comportamiento (Data Mining).
• Desarrollo de Modelos de Application y Behavioural Scoring, que posibiliten optimizar recursos, controlar el riesgo y sostener la rentabilidad deseada, empleando técnicas de Regresión Logística Múltiple, GLM -Generalized Linear Models-, Análisis Multivariado u otras, según corresponda.
• Tareas relacionadas a garantizar la correcta implementación de los modelos por parte del área de Sistemas y la accesibilidad a la consiguiente información generada en los sistemas centrales.
• Experiencia en determinar perfiles de clientes para la asignación de límites de crédito, y en la generación de índices de morosidad, análisis de carteras, simulaciones y predicciones de riesgo.
• Participación, colaborando con el área de Marketing, en la definición de nuevos productos y/o lanzamiento de campañas y ofertas basadas en las características socioeconómicas del prospect.
• Introducción de árboles de regresión y de las herramientas Cognos de generación de informes y análisis de datos multidimensionales, para automatizar decisiones a lo largo de todo el ciclo de Créditos. Su uso promovió mejoras en la Política de requisitos para el otorgamiento de crédito.