1)Breve descripción del Modelo- Está constituída por una tabla vertical con numerosas filas de clavos intercalados sucesivamente. Caen por los espacios entre clavos 800 bolillas de acero. Al pasar de fila en fila la probabilidad de caer a derecha o izquierda de un clavo es de un medio. Componiendo consecutivamente todas estas probabilidades en la caída de una bolilla, para todas las bolillas se cumple una distribución normal Gaussiana. 

2)Conceptos Matemáticos en juego- evento probabilidad distribución de probabilidad distribución gaussiana 

3)Guía de Uso Específica del Modelo- Qué y Cómo hay que mover o realizar. Se ordenan las bolillas para la experiencia SÓLO MOVIENDO LATERALMENTE AL APARATO. Cuando están en posición se lo coloca vertical para que caigan las bolillas. Qué hay que observar. La forma del apilamiento de las bolillas en las troneras. Qué precauciónes se deben tener. No esforzar hacia adelante al aparato.Para ordenar las bolillas insistir con giros laterales. 

4)Breves referencias teórico-técnicas- 

Máquina de probabilidades de Galton , programa de simulación.

Simulando por MapleV: 

pepe:=rand(0..1);pepe(); n:=25;m:=1000;result:=array(0..n,[]); for k from 0 by 1 to n do result[k]:=0: od: i:=array(0..n,[]): for s from 1 by 1 to m do i[0]:=0: for p from 1 by 1 to n do pip:=pepe(): i[p]:=i[p-1]+pip: od: result[i[n]]:=result[i[n]]+1: od: plot([seq([k,result[k]],k=0..n)]);